VelocityTM y registro deformable de imágenes
Palabras clave:
Radioterapia, VelocityTM, registro de imágenesResumen
El registro deformable ha pasado a formar parte fundamental en la toma de decisiones en radioterapia gracias a la propagación de contornos, acumulación de dosis y radioterapia adaptativa. Sin embargo, las imágenes de diagnóstico actual suelen incluir ruido, y artefactos que comprometen la calidad. Los cambios anatómicos y de colocación del paciente también crean desalineaciones de las imágenes temporales, así como el gas abdominal, bolus, aplicadores, etc ausentes en la imagen a registrar; todo esto afecta a la calidad. El programa Velocity™ incorpora algoritmos de registro deformado, para llevar a cabo un registro deformable de imágenes de alta calidad.
Referencias
Brock Kristy K. Use of Image Registration and Fusion Algorithms and Techniques in Radiotherapy: Report of the AAPM Radiation Therapy Committee Task Group No. 132. Med Phys 2017;44:e43-e76.
Kadoya N. Multi-institutional Validation Study of Commercially Available Deformable Image Registration Software for Thoracic Images. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2016;96(2): 422-31.
Thirion JP. Image matching as a diffusion process: an analogy with Maxwell's Demons. Med Image Anal 1998;2(3):243-60.
Kirby N. The need for application-based adaptation of deformable image registration. Med Phys 2013;40(1):100-12.
Varadhan R, Magome T y Hui S. Characterization of deformation and physical force in uniform low contrast anatomy and its impact on accuracy of deformable image registration. Med Phys 2016;43(1):52-61.
Nie K Site-specific deformable imaging registration algorithm selection using patient-based simulated deformations. Med Phys 2013;40(4):70-80.
Singhrao K, Kirby N, y Pouliot J. A three-dimensional headand-neck phantom for validation of multimodality deformable image registration for adaptive radiotherapy. Med Phys 2014;41(12):54-61.
Pluim Josien PW, JB Antoine Maintz, y Max A. Viergever. Mutual-information-based registration of medical images: a survey. IEEE Trans Med Imaging 2003;22(8):986-1004.
Pukala J. Benchmarking of five commercial deformable image registration algorithms for head and neck patients. J Appl Clin Med Phys 2016;17(3):25-40.
