Medida y análisis del espectro de potencias del ruido en imágenes de tomografía computarizada

Resumen

Una característica importante en la calidad de una imagen es el ruido. La desviación típica del valor de píxel en una región uniforme ha sido frecuentemente utilizada como métrica para caracterizar el ruido. Sin embargo, esta medida no aporta información acerca de su distribución espacial. Una descripción más completa se obtiene mediante el espectro de potencias del ruido (NPS) que representa tanto la cuantía como la correlación espacial del ruido. El trabajo presenta una metodología automatizada en una herramienta de cálculo para obtener el NPS de imágenes de tomografía computarizada (TC). El objetivo es analizar las componentes y estudiar el comportamiento del NPS para diferentes técnicas de adquisición y filtros de reconstrucción. De los resultados obtenidos se desprende que la contribución principal al NPS, en todas las condiciones de trabajo exploradas, tiene un origen aleatorio. La componente estructural sólo se presenta en la región de baja frecuencia, en la que puede llegar a ser del mismo orden que la componente aleatoria. Por otro lado, se observa que la elección del filtro de reconstrucción y la técnica de adquisición, secuencial o helicoidal, tendrá una clara repercusión sobre el ruido generado en la imagen.